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2022년 산업용 AI의 역할

정보화 시대 제공

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RealWear의 공동 창립자이자 최고 전략 책임자인 Sanjay Jhawar가 2022년 기업 운영에서 산업용 AI의 역할에 대해 논의합니다.

2022년 산업용 AI의 역할

내년에는 산업용 AI가 제조업체가 운영에서 가치를 창출하는 데 계속 도움이 될 것입니다.

인공 지능(AI)이라는 용어는 다음과 같은 회사에서 대중화되었습니다. Google ' 및 ' 아마존 그리고 종종 로봇, 자연어 지원 또는 자율 주행 자동차의 의미를 그립니다. 이 모든 것이 AI에 대한 보다 흥미로운 사용 사례의 인기 있는 예이지만 종종 보이지 않는 기술은 이미 일상 생활에 영향을 미치기 시작했습니다. 산업계에서, AI는 우리가 점점 더 많이 사용하고 있는 기술이며 2022년에 기업에서 큰 초점이 될 기술입니다.

산업용 애플리케이션의 경우 AI는 데이터 과학과 기계 학습 및 도메인 전문 지식을 결합하여 필수 인프라 모니터링에서 기계가 가능한 한 최적으로 계속 작동하도록 하는 것까지 다양한 중요 기능을 수행합니다. AI의 이점을 완전히 실현하기 위해 산업 기업은 AI로부터 가장 많은 이점을 얻을 수 있는 프로세스를 이해하고 잠재적인 운영 효율성, 품질 향상 및 안전 향상의 매우 구체적인 집합에 집중해야 합니다. 기업은 또한 예를 들어 AI 배포, 데이터 품질 및 데이터 접근성을 방해하는 모든 문제를 식별하고 극복해야 합니다. 또한 직원들이 AI의 가치와 한계에 대해 교육하여 AI의 장점을 기반으로 기술을 신뢰하고 채택하는 방법을 배울 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

2022년에는 AI의 사용 사례가 영화에서 묘사된 것보다 더 실용적이고 덜 산만해질 것으로 예상합니다. 자동차 공장의 바퀴에 있는 볼트의 위치를 인식하는 것과 같은 활용 사례는 중요한 운영 프로세스이자 AI 기반 컴퓨터 비전을 활용하는 것입니다. AI는 사람들이 이미 사용하고 있는 애플리케이션에도 나타나기 시작할 것입니다. 사진 태그가 그러한 예 중 하나입니다. 오늘날의 최신 기술을 통해 감사 목적으로 선명하고 생생한 사진을 찍을 수 있습니다. 그러나 검색 가능성 및 검색을 위해 태그가 지정되지 않는 한 유용하지 않습니다. 오늘날에는 사진에서 부품 문제가 식별되면 사용자가 수동으로 이미지에 태그를 추가할 수 있습니다. 앞으로 12개월 동안 장치 자체의 AI는 이전에 수동으로 태그를 지정한 유사한 이미지를 기반으로 내부의 개체를 인식하고 실시간으로 자동 태그를 지정하여 사진을 안전하게 분석하기 시작할 것입니다.

우리 자신의 경험에서, 보조 현실 특수 머리 착용 장치를 착용한 기술자가 하이브리드 직원 및 파트너와 실시간 정보를 공유할 수 있도록 하는 기술이 산업계에서 점점 더 일반화되고 있습니다. 이제 한 단계 더 나아가 보겠습니다. 가장 전문적이고 가장 빠른 사용자가 수행하는 작업을 모니터링함으로써 AI 기반 소프트웨어는 인간 개입이 거의 또는 전혀 없이 일상적인 제조, 검사, 서비스 또는 감사 절차를 통해 초보 일선 작업자를 지능적으로 안내할 수 있습니다. 이는 가혹하거나 위험한 환경의 작업자가 AI 기반 소프트웨어에 액세스할 수 있는 2022년에 점점 더 일반화될 것입니다.

산업용 AI가 최소한 가까운 미래에 인간 전문 지식의 필요성을 부정하지는 않을 것이라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 컴퓨터는 발전소의 IoT 센서를 자동으로 모니터링할 수 있지만 궁극적으로 루프에 있는 인간은 제자리에 있는 AI 시스템이 최적인지 확인하는 데 필요한 데이터를 이해해야 합니다. AI는 숙련된 기술자에게 즉각적인 에스컬레이션이 필요하거나 근본적인 유지 관리 문제를 나타내는 경보의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리 모두가 AI에서 박사 학위를 취득할 필요는 없지만 운영 직원과 비즈니스 리더는 AI 도구 및 기술과 산업 문제에 대한 적용 가능성에 대한 더 많은 지식을 확립하는 것이 중요합니다. LOB(Line of Business) 및 IT를 포함한 일반 산업 대상은 자신의 비즈니스에 적용하는 방법을 이해해야 합니다. 채택을 촉진하려면 IT 및 LOB 전체에서 모든 사람이 즐길 수 있는 AI 경험을 만들기 위한 사용 사례와 표준화된 도구에 대해 이야기하는 것이 중요합니다. 2022년 이후에 이 공간을 지켜보십시오.

산자이 자와르

작성자 산자이 자와르, 공동 창립자이자 최고 전략 책임자 RealWear

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